Danilson Ramos · Zürich, Schweiz

Product Engineer. SaaS, KI-gestützte Produkte und Individualsoftware, gebaut in der Schweiz.

Ich verwandle komplexe Regeln, Workflows, Daten und Zahlungen in Produktionssoftware, die ihren ersten echten Kunden übersteht.

Ein Verantwortlicher, von der Idee bis in die Produktion. Fester Scope, Festpreis — eine SaaS-v1 von CHF 20’000 bis 45’000, in 4 bis 6 Wochen.

Aktuell buchbar

Antwort innerhalb von 24h, Montag bis Freitag.

BUILD OS · EVIDENCE GRAPH

Vom Prototyp zum zuverlässigen Produkt mit sichtbaren Prüfungen.

Dokumentierte Produkte liefern Entscheidungen, Fehlermuster und wiederverwendbare Prüfungen. Das Netz verbindet Belege mit Problemen, Mustern, Builds und Tools.

  1. 01Einordnen
  2. 02Bauen
  3. 03Prüfen
  4. 04Dokumentieren
  5. 05Wiederverwenden
  • Produktions-SaaS
  • Deterministische Rules Engines
  • Stripe-Zahlungen
  • Regulierte Workflows
  • Drittanbieter-APIs
  • Suchgetriebene Produkte
  • Atamatax · Horvera · Wabiro · SponsorsMetrics
  • 10 Jahre Software ausliefern
  • Zürich, Schweiz — remote in ganz Europa

Fünf Produkte, die ich konzipiert, gebaut habe und betreibe, vier davon mit echten Zahlungen. Jedes ist eine Fallstudie: das Problem, die Architektur, die schwierigen Entscheidungen — und jedes nennt seinen Stand.

Atamatax — Steuer-Infrastruktur für US-Amerikaner im Ausland
SteuernFintech

Atamatax

Steuer-Infrastruktur für US-Amerikaner im Ausland

In Produktion · Zahlungen aktiv

Problem
Americans abroad carry fragmented US obligations — FBAR, PFIC rules, Form 8621, catch-up procedures — hidden inside ordinary foreign accounts and funds; the market offers a specialist at several thousand dollars, or nothing.
System
Tax situation engine · document workflow · fixed-price fulfillment
Rolle
Recherche, Produkt, Regel-Engine, Engineering, Zahlungen, Suchakquise
Das Schwierigste
Making uncertainty honest: every classification carries its source, a confidence level and the assumption still to confirm — and never reads as a legal determination.
Horvera — Infrastruktur für Fluggastentschädigung
ConsumerRechtsregeln

Horvera

Infrastruktur für Fluggastentschädigung

In Produktion · Zahlungen aktiv

Problem
A disrupted passenger does not know air law and should not have to; the market answer is a claims company that keeps 30 to 44% of the payout.
System
Deterministic rules engine · claim workflow · programmatic search
Rolle
Recherche, Produkt, Regel-Engine, Engineering, Zahlungen, programmatische Suche
Das Schwierigste
Three jurisdictions that share one text and diverge on amounts, currencies and the reading of delay — carried by one versioned engine that shows its trace and its sources.
Wabiro — Identitäts- und Beziehungstests, gebaut für Suche und Teilen
ConsumerTests

Wabiro

Identitäts- und Beziehungstests, gebaut für Suche und Teilen

In Produktion · Zahlungen aktiv

Problem
Personality and relationship tests are a huge search category built on forced sign-ups, endless quizzes and results with no method.
System
Test engine · versioned scoring · share loop · one-off payments
Rolle
Recherche, Produkt, Scoring-Systeme, Engineering, Zahlungen, SEO-Akquise
Das Schwierigste
Holding the privacy line — answers never leave the device — while still allowing sharing, head-to-heads and paid reports.
Vellaci — Cyber-Resilience-Act-Konformität für Produkthersteller
B2BProduktsicherheit

Vellaci

Cyber-Resilience-Act-Konformität für Produkthersteller

In Produktion · Abonnements aktiv

Problem
The EU Cyber Resilience Act turns product security into questions with legal deadlines — what is exposed, what must be reported inside 24 and 72 hours, what evidence can be produced — and most manufacturers answer them from spreadsheets and ticket timestamps.
System
SBOM ingestion · vulnerability intelligence · deadline engine · evidence vault
Rolle
Recherche, Produkt, regulatorische Modellierung, Engineering, Zahlungen, Suchakquise
Das Schwierigste
A reporting clock a regulator will accept: it starts when a named reviewer confirms awareness with a rationale — not when a ticket was created — and it is computed server-side with its rule version, source timestamp and timezone persisted, never only in the browser.
SponsorsMetrics — das Pricing-Cockpit für YouTube-Talentagenten
Creator EconomyPricing

SponsorsMetrics

Das Pricing-Cockpit für YouTube-Talentagenten

Private Beta · Design-Partner im Onboarding

Problem
YouTube talent agents in France price sponsorships by feel; when a brand says “too expensive”, there is no external comparable to answer with.
System
YouTube API pipeline · CPM benchmark · deal desk · subscription billing
Rolle
Produkt, Full-Stack-Entwicklung, Design, Pricing-Datenpipeline
Das Schwierigste
Bootstrapping a data product: the benchmark is only worth something once real campaigns are connected — hence a private beta with design partners before open access.

Alle Systeme →

Ebenfalls gebaut

Fähigkeiten, belegt durch Systeme.

Keine Technologieliste: jede Zeile verweist auf das Produkt in Produktion, in dem sie umgesetzt ist.

  • Rules Engines

    Deterministische, versionierte Entscheidungen mit Trace und Quellen — Steuern, Fluggastrecht, Scoring.

    Belegt durchAtamataxHorveraWabiroVellaci

  • Zahlungen und Billing

    Stripe: Festpreis-Pakete, Einmalkäufe, Abos, signierte Webhooks, Billing-Status in der Datenbank.

    Belegt durchAtamataxHorveraWabiroVellaciNeucelleBuild School

  • Regulierte Workflows

    Rechtsregeln als Abläufe: Pflichten, Schwellen, Ausnahmen, was beim Profi bleibt.

    Belegt durchAtamataxHorveraVellaciNeucelleComptaNexo

  • Fall- und Betriebs-Workflows

    Eine Akte pro Fall: Dokumente, Status, Nachfassen, Review vor Freigabe, Eskalation.

    Belegt durchAtamataxHorveraVellaci

  • Komplexe Datenmodellierung

    Fakten → Pflichten → Formulare; Flughäfen und Lizenzen → Geltungsbereich; Kampagnen → CPM-Verteilungen.

    Belegt durchAtamataxHorveraSponsorsMetricsVellaci

  • Drittanbieter-APIs und OAuth

    YouTube Data und Analytics per read-only OAuth, verschlüsselte Tokens, Normalisierungs-Pipeline je Nische.

    Belegt durchSponsorsMetricsVellaci

  • Suchgetriebene Akquise

    Programmatische Seiten aus denselben Daten wie die Engine, kostenlose Tools, Ergebnis vor jedem Kontaktformular.

    Belegt durchAtamataxHorveraWabiroVellaciComptaNexo

  • Authentifizierung und Berechtigungen

    Serverseitig erzwungene Rollen, widerrufbarer Zugang für externe Berater, dossierweise vergebene Rechte, erzwingbare MFA und SSO, kontogebundene Workspaces.

    Belegt durchVellaciAtamataxSponsorsMetricsNeucelle

  • Analytics und Instrumentierung

    Produkt-Events, gemessener Funnel, Reports aus einer offiziellen API — nicht aus einem Screenshot.

    Belegt durchSponsorsMetricsHorverabynilson.ch

  • KI-gestützte Workflows

    Extraktion, Klassifikation, strukturierte Generierung — nach der deterministischen Engine, nie an ihrer Stelle. Keines der Produkte in Produktion hängt heute davon ab.

    Kein Produktbeleg — sieheKI-EntwicklerWann ein SaaS KI nutzen sollte

Wie ich arbeite

Diagnose

20 Minuten, kostenlos. Geschäftsmodell, Workflows, Risiken, Produktumfang. Wenn ich nicht die richtige Person bin, sage ich es direkt.

Du bringst ein
Geschäftsziel, Nutzer und aktuelle Hürde.
Ergebnis
Fit-Entscheid und schriftliches Problem-Briefing.
Typische Dauer
20 Minuten

Architektur und Angebot

Innerhalb von 48h: Datenmodell, Systemgrenzen, Integrationen, UX — und ein Fixpreis mit datierten Meilensteinen. Kein «ab».

Du bringst ein
Anforderungen, Beispiele und Zugang zu Entscheidern.
Ergebnis
Umfang, Architektur, Risiken, Meilensteine und Festpreis.
Typische Dauer
Innerhalb von 48 Stunden nach dem Gespräch

Bauen

4 bis 6 Wochen kontrollierter Iterationen. Jeden Freitag eine Demo auf einer Vercel-Preview. Du siehst das System live wachsen — keine Black Box.

Du bringst ein
Zeitnahes Feedback und eine entscheidende Person.
Ergebnis
Lauffähiges Produkt, wöchentliche Demos und Quellcode.
Typische Dauer
Typisch 4–6 Wochen

In Produktion

Zahlungen, Analytics, Deployment, operative Workflows. Du bekommst Repo, Accounts und Pipeline — und 30 Tage Antworten innerhalb von 24h.

Du bringst ein
Produktionszugang und Launch-Freigabe.
Ergebnis
Deployed Produkt, Übergabe und 30 Tage Support.
Typische Dauer
Im Bauplan enthalten

Verbessern

Gemessene Iteration auf echter Nutzung: ein neuer Fixpreis-Scope pro Schritt, oder nichts, wenn dein Team übernimmt. Keine versteckte Abhängigkeit.

Du bringst ein
Nutzungsfeedback und nächste Geschäftspriorität.
Ergebnis
Gemessene nächste Phase oder saubere Übergabe.
Typische Dauer
Pro Iteration festgelegt

Drei Produkt-Engagements. Sonst nichts.

Ich nehme wenige Projekte an, ausgewählt nach dem, was sie in einem Unternehmen verändern. Jedes Engagement ist Fixpreis, auf einem schriftlichen Scope, mit einer Demo jede Woche.

01 — Produkt

Produkt-Rebuild

Für
Ein Unternehmen, dessen digitales Produkt veraltet ist, das Team bremst oder Kunden verliert — oder ein Prototyp, der ein Produktionsprodukt werden muss.
Anzeichen
  • — Jede Änderung bricht etwas anderes
  • — Die Geschäftsregeln leben in den Köpfen von zwei Personen
  • — Der Prototyp hat Kunden gefunden, aber nicht die Architektur, um sie zu halten
Ergebnis
Das Produkt neu gebaut um sein Domänenmodell: Daten migriert, Regeln getestet, Zahlungen, Rollen, Admin, Observability, ohne Unterbruch deployt. Repo und Accounts gehören dir.
Format
Ab CHF 20’000 Fixpreis · meist CHF 25’000–80’000 · 5–10 Wochen.
Läuft in
Atamatax · Vellaci · Horvera
Kein visuelles Facelift und kein Theme-Wechsel.

02 — Betrieb

KI- und Automatisierungssystem

Für
Ein Unternehmen, das Leute dafür bezahlt, zu lesen, zu prüfen, abzutippen oder nachzufassen — Dokumente, Dossiers, Regeln, Kontrollen, Doppelerfassung.
Anzeichen
  • — Dossiers kommen per E-Mail und Tabelle
  • — Jeder Fall folgt Regeln, die jemand von Hand prüft
  • — Fristen und Nachfassen werden im Kalender verwaltet
Ergebnis
Ein Workflow-System: strukturierter Eingang, versionierte Rules Engine, Status und Nachfassen, menschliches Review wo nötig, Audit-Log. KI nur dort, wo sie eine deterministische Regel schlägt — Extraktion, Klassifikation — und immer überprüfbar.
Format
Ab CHF 20’000 Fixpreis · meist CHF 20’000–50’000 · 4–8 Wochen.
Läuft in
Atamatax · Vellaci · Horvera
Kein Chatbot auf deinen Dokumenten. Keines der Produkte in Produktion hängt heute von einem LLM ab: Der Beleg hier sind die Rules Engines und die Workflows.

03 — Akquise

Growth-Infrastruktur

Für
Ein Produkt mit Angebot und Kunden, aber ohne messbare Akquise-Maschine — Suchtraffic, Zitate in KI-Antworten, Conversion, Funnel.
Anzeichen
  • — Die Website erscheint weder bei Google noch in KI-Antworten
  • — Niemand weiss, welche Seite Kunden bringt
  • — Das Kontaktformular bekommt Rauschen, keine Projekte
Ergebnis
Technisches SEO und programmatische Seiten aus deinen Daten, AEO/GEO (Entity-Graph, zitierbare Antworten, llms.txt), kostenlose Tools, die qualifizieren, ein instrumentierter Funnel, ein gescorter Intake und ein Conversion-Dashboard.
Format
Ab CHF 20’000 Fixpreis · meist CHF 20’000–40’000 · 4–6 Wochen.
Läuft in
Atamatax · Horvera · Wabiro
Keine Visitenkarten-Website, kein Content am Fliessband, keine bezahlte Werbung.

Der Einstieg: die Diagnose

CHF 2’400, 7 Arbeitstage, ein schriftliches Ergebnis — Scope, Architektur, Risiken, Plan, Budget. Zu 100 % angerechnet auf ein Engagement, das innerhalb von 60 Tagen unterschrieben wird.

Minimum für ein Produkt-Engagement: CHF 20’000. Darunter sage ich dir ehrlich, was dir besser dient.

Was ich nicht als Produkt-Engagement annehme: Visitenkarten-Websites, WordPress- oder Shopify-Themes, Support auf Stundenbasis, native Mobile-Apps, Personalverleih. Für ein neues Design einer bestehenden Website gibt es Design Rescue (auf Französisch), zum Fixpreis; für Fehler in einer bestehenden Anwendung Code Rescue (auf Englisch).

Produkt-Engineering

I take few projects, and only three kinds: rebuilding a digital product that has aged, automating repetitive information or workflow work, building a product’s acquisition infrastructure.

Alle Leistungen →

Danilson Ramos — développeur web full-stack et designer produit à Zürich, Suisse
Danilson Ramos47.37°N · 8.54°E

FR (Muttersprache) · EN (fließend) · PT (Herkunft) · DE · IT

Unabhängiger Product Engineer in Zürich. Zehn Jahre Software, fünf davon eng mit Design. Ich arbeite meist mit Foundern und KMU, die ein echtes operatives Problem haben — Regeln, Workflows, Geld, das fliesst — und es zu Software machen müssen.

Ich trage alles von der Architektur bis in die Produktion: Datenmodell, Rules Engine, Interface, Zahlungen, E-Mails, Deployment, Observability. SaaS-, KI- und Full-Stack-Entwickler — aber die Technologie ist der Beleg, nicht das Argument. Das Argument sind die Produkte, die ich betreibe: Atamatax, Horvera, Wabiro, Vellaci, SponsorsMetrics.

Ich lagere nicht aus. Wenn das Datenmodell wackelt, schreibe ich es in Woche zwei neu, damit du in Woche zehn nicht dafür zahlst.

Standard-Stack

  • Next.js
  • TypeScript
  • Tailwind v4
  • Postgres
  • Vercel
  • Supabase
  • Stripe
  • Resend
  • API LLM
  • Python
  • PostHog
Wer Danilson Ramos ist

Aktuell buchbar — 1 bis 2 Projekte pro Quartal

Möchtest du es lieber selbst bauen?

Build School ansehen →
  • Was macht Danilson Ramos?

    Danilson Ramos ist ein unabhängiger Product Engineer in Zürich, Schweiz. Er konzipiert und baut Produktions-SaaS, Individualsoftware und KI-gestützte Produkte — insbesondere Systeme rund um Regeln, Workflows und Zahlungen. Eine Person deckt Architektur, Postgres-Datenmodell, Next.js-Interface, Stripe, E-Mails, Deployment und Observability ab. Gründer von Atamatax, Horvera, Wabiro und SponsorsMetrics.

  • Was kostet die Entwicklung eines SaaS in der Schweiz?

    Zwischen CHF 20’000 und 45’000 als Fixpreis für eine sauber gebaute v1. Das ist auch das Mindestvolumen eines Auftrags: ein internes Tool oder ein Portal beginnt ebenfalls bei CHF 20’000. Der Preis steht nach dem Scope-Call fest und ändert sich nicht. Der SaaS-Kostenrechner ordnet dein Projekt in fünf Minuten ein.

  • Wie lange dauert eine SaaS-v1?

    Vier bis sechs Wochen Sprint nach einer Woche Scoping, mit einer Demo jeden Freitag auf einer Vercel-Preview. Was eine v1 enthalten muss, steht auf der eigenen Seite.

  • Was ist der Unterschied zwischen MVP und produktiver v1?

    Ein MVP hängt oft noch von dir ab, um zu funktionieren. Eine produktive v1 steht allein: Authentifizierung, echte Zahlungen, E-Mails, behandelte Fehler, Admin-Interface, Monitoring. Ein Prototyp beeindruckt in der Demo; eine v1 übersteht den ersten Kunden.

  • Wann sollte ein SaaS KI einsetzen?

    Wenn eine Aufgabe heute von Hand auf Text oder Dokumenten erledigt wird, ein Fehler auffangbar ist und echte Beispiele zur Evaluation existieren — Extraktion, Klassifikation, strukturierte Generierung. Nicht für Entscheidungen, die begründbar sein müssen, und nicht für das, was eine Datenbankabfrage schon kann. Siehe KI-Entwicklung.

  • Welcher Stack für ein modernes SaaS?

    Next.js (App Router), TypeScript, Postgres — Supabase, wenn die verwalteten Bausteine Zeit sparen —, Stripe, Resend, Vercel und LLM-APIs, wo KI sinnvoll ist. Der Stack meiner eigenen Produkte und dieser Website.

  • Freelancer oder Agentur für ein SaaS?

    Ein erfahrener unabhängiger Entwickler trägt Architektur und Code selbst, zum Fixpreis, mit einem Ansprechpartner — günstiger und schneller als eine Agentur, solange das Produkt in eine Hand passt. Wenn nicht, sage ich es im ersten Gespräch.

  • Bist du für ein neues Projekt verfügbar?

    Ich nehme ein bis zwei Projekte pro Quartal an, um fokussiert zu bleiben. Am schnellsten: der Projekt-Fit-Check — sechs Fragen, eine sofortige Einordnung, dann eine Scope-Review. Sonst: danilson.daveigaramos.pro@gmail.com — Antwort innerhalb von 24h, Montag bis Freitag.


Ein Produkt, das ein echtes System werden muss?

Sechs Fragen, um zu sehen, ob dein Projekt eine Produktions-v1, ein Architektur-Audit oder etwas anderes ist — dann eine Scope-Review, kostenlos.

danilson.daveigaramos.pro@gmail.com · Antwort innerhalb von 24h, Montag bis Freitag